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Case
Hospital Alemão Oswaldo Cruz implementa projeto de Business Intelligence
Desafio
Um dos grandes desafios para a gestão hospitalar é garantir a excelência no atendimento, atendendo aos padrões de qualidade internacional.
Solução
O Hospital Alemão Oswaldo Cruz implantou o projeto de Business Intelligence (BI) para melhorar a performance das análises, possibilitando ampliar os cruzamentos de dados. O projeto faz parte da estratégia de negócios da Instituição para 2014 e envolve a análise dos perfis dos pacientes, médicos e especialidades, com informações de caráter financeiro.
A ferramenta escolhida para a elaboração dos painéis foi a Tableau, em parceria com a empresa QADS, e está sendo usada prioritariamente sobre um banco de dados específico, construído para facilitar as análises, devido à decisão de não conectar o software de BI as bases existentes. Em um processo conjunto com o pessoal de BI, são formuladas as diretrizes das análises e depois, com os gráficos já prontos, os gestores fazem as críticas para aperfeiçoar o trabalho.
automação RPA
Criação de RPA em plataforma low code, automação faz atualização diária dos dados de chamados recebidos no sistema de telefonia em nuvem 3CX e status do sistema
Relatórios
Criação de relatório dos backup realizados diariamente com chamado codificado por cliente com status.
Benefícios
Desde o início do projeto, a principal vantagem é a economia de tempo, que está sendo obtida não só na validação do banco de dados, como também nas análises, na criação de painéis e na curva de aprendizado dos usuários. Em dois meses, começaram a ser feitas as primeiras entregas de informações. Outro ganho adicional foi a redução da necessidade de recorrer ao pessoal de TI para fazer as customizações. Antes de dar início ao projeto, o Hospital utilizava sua plataforma de gestão de saúde para as análises de BI. Agora, o desenvolvimento de relatórios foi facilitado e também passou a ser possível categorizar as informações, ampliando as dimensões das análises.
Melhoria na performance da análise de indicadores e ampliação do cruzamento de dados permite mais eficiência na gestão hospitalar.